Comment Corail Analytics a permis à Klarys d’augmenter la valeur pour ses clients finaux

Klarys, anciennement connue sous le nom de Procsea, est une plateforme pionnière qui a révolutionné l’industrie des produits frais. En 2020, l’entreprise a effectué un pivot stratégique pour se transformer en la première plateforme d’e-procurement dédiée aux produits frais, simplifiant ainsi la chaîne d’approvisionnement entre producteurs et acheteurs. Grâce à cette transition, Klarys a non seulement renforcé sa position de leader dans un secteur traditionnellement manuel, mais a aussi intégré des solutions innovantes pour répondre aux défis complexes de l’industrie alimentaire.

Contexte et Enjeux de Klarys

Klarys se positionne à la croisée de l’innovation et des besoins traditionnels du marché des produits frais, où l’adoption de nouvelles technologies rencontre de nombreux obstacles. Les défis auxquels l’entreprise est confrontée sont de taille, car ils touchent à la fois l’efficacité interne et la satisfaction des utilisateurs externes.

Les données jouent un rôle central dans la réussite de Klarys. L’entreprise gère des milliers de transactions quotidiennes et a besoin de ces informations pour piloter sa performance et améliorer la couverture du marché, tout en offrant des insights précieux à ses utilisateurs.

Les Enjeux Data de Klarys

Les enjeux liés à la gestion des données chez Klarys sont multiples et impactent directement la qualité du service fourni aux clients finaux. Voici les principaux défis identifiés par l’entreprise :

1. Périssabilité

La gestion de produits à durée de conservation très courte, comme les poissons et fruits de mer, nécessite une précision extrême dans le suivi des stocks et des livraisons.

2. Logistique complexe

La plateforme gère une logistique de livraison J+1, tout en veillant à maintenir une chaîne du froid rigoureuse durant le transport, ce qui ajoute une complexité importante au suivi des performances.

3. Transparence

Offrir une visibilité en temps réel sur les stocks, les livraisons et la qualité des produits pour garantir à la fois la satisfaction des producteurs et des acheteurs.

Comment Corail Analytics a répondu aux besoins de Klarys

Pour aider Klarys à relever ces défis et maximiser la valeur pour ses clients finaux, Corail Analytics a mis en place une solution data complète qui répond à la fois aux besoins métiers internes et à ceux des utilisateurs externes de la plateforme.

1. Analyse en temps réel

La surveillance continue des performances et de la couverture du marché a permis à Klarys de suivre l’évolution de la demande et d’ajuster ses stratégies en conséquence. Cela a amélioré la réactivité de l’entreprise face aux besoins des producteurs et des acheteurs.

2. Optimisation logistique

Grâce à l’analyse de données, nous avons permis à Klarys de réduire de 8% ses coûts logistiques. Cela a été rendu possible par une meilleure gestion des itinéraires de livraison, une anticipation plus précise des besoins en stock et une réduction des gaspillages.

3. Tableaux de bord interactifs

Les tableaux de bord ont été conçus pour permettre à Klarys de suivre en temps réel les ventes et la pénétration du marché par région. Ces outils ont facilité une gestion plus agile et une optimisation continue des performances.

4. Automatisation des rapports

En réduisant de 50% le temps consacré aux rapports manuels, nous avons permis aux équipes internes de Klarys de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en améliorant la réactivité des décisions stratégiques.

Valeur ajoutée pour les utilisateurs de Klarys

Corail Analytics a également travaillé à maximiser la valeur de la plateforme pour les utilisateurs finaux de Klarys, en apportant des solutions concrètes aux producteurs et acheteurs de produits frais.

Pour les producteurs :

• Suivi de la demande et optimisation de l’approvisionnement : Grâce aux analyses de données, les producteurs peuvent mieux prévoir leurs besoins en fonction de la demande, et ainsi optimiser leur chaîne d’approvisionnement.

Pour les acheteurs :

• Mesure de la marge et performance à l’achat : Les acheteurs bénéficient d’analyses détaillées leur permettant de mesurer la rentabilité de leurs achats, de rationaliser leurs approvisionnements et de prendre des décisions plus éclairées.

Impact de nos actions

La collaboration entre Klarys et Corail Analytics a permis d’obtenir des résultats mesurables et concrets :

• +30% de satisfaction client : Les utilisateurs finaux bénéficient désormais d’une expérience plus fluide et transparente grâce à l’intégration des outils d’analyse et des insights en temps réel.

• +12% de rétention utilisateur : L’adoption des outils d’analyse et des améliorations continues de la plateforme ont renforcé la fidélité et la confiance des clients envers Klarys.

• -8% de coûts : La réduction des coûts logistiques grâce à l’optimisation des processus a permis à Klarys de mieux maîtriser ses dépenses tout en améliorant ses services.

Monétisation de la donnée

Klarys a pu créer une nouvelle source de revenus en monétisant les données collectées à trois niveaux :

• Dashboard fixe : Accès à des KPI principaux dans une vue intuitive.

• Avantages concurrentiels : Fonctionnalités d’analyse uniques, permettant de se différencier sur le marché.

• Insights premium : Accès à des analyses avancées pour des utilisateurs recherchant un volume plus important de données.

Conclusion : Plus de valeur pour les clients et pour Klarys

Grâce à l’approche data-driven de Corail Analytics, Klarys a non seulement optimisé ses coûts logistiques et amélioré l’expérience utilisateur, mais a également renforcé la confiance de ses clients. L’intégration d’outils d’analyse en temps réel, la réduction des coûts et la possibilité de monétiser la donnée ouvrent de nouvelles perspectives pour la plateforme. Klarys se positionne désormais comme une entreprise capable de transformer un secteur traditionnellement manuel en un environnement optimisé par les données.

L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’augmentation de la satisfaction des utilisateurs témoignent du potentiel d’impact qu’une gestion intelligente des données peut avoir dans un secteur aussi exigeant que celui des produits frais.

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