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Comment Corail Analytics a structuré et déployé le Self-Service Analytics sur Looker pour la Direction des Achats de Carrefour G9

  • florence8897
  • 18 sept.
  • 3 min de lecture

Carrefour et la transformation de sa BI à l’échelle internationale


Présent dans plus de 30 pays, avec 12 300 magasins et 105 millions de clients, Carrefour est un acteur majeur de la grande distribution mondiale.

Au sein du groupe, la Direction Marchandises Groupe (DMG) définit la stratégie commerciale et d’approvisionnement, en pilotant les ventes, marges et flux logistiques sur les principaux marchés internationaux.


En 2022, Carrefour a initié une modernisation de grande ampleur de ses outils de Business Intelligence : le décommissionnement de MicroStrategy et le déploiement de Looker, aligné avec son choix stratégique de Google Cloud Platform (GCP).



Un contexte critique : remplacer MicroStrategy par Looker


  • Décommissionnement de MicroStrategy au 1er juillet 2022.

  • Besoin urgent d’un système fiable et performant, capable de traiter une volumétrie importante sur 9 pays intégrés (Carrefour G9).


  • Objectifs :

    • Offrir une analyse harmonisée des ventes, marges et stocks.

    • Outiller 50 utilisateurs finaux (contrôleurs de gestion, analystes).

    • Répondre aux besoins spécifiques des pôles Food / Non Food / Flux / Formats.


Dans ce contexte, Corail Analytics a été choisi comme partenaire référent sur Looker et DBT, avec un rôle clé d’Analytics Engineer au sein d’une équipe projet multidisciplinaire.



Notre dispositif : un socle moderne et robuste


Technologies mobilisées :

  • BigQuery pour le stockage et les requêtes.

  • DBT pour la modélisation et la transformation.

  • Looker comme couche sémantique et outil de visualisation.


Notre intervention a couvert :

  • Conseils stratégiques et roadmap d’implémentation Looker.

  • Features mapping et définition des best practices.

  • Mise en place d’un CI/CD complet : Spectacles (tests de qualité), Looker multi-instances (Dev / Preprod / Prod).

  • Modélisation DBT des datamarts BigQuery (granularité semaine et mois).

  • Conception d’Explores Looker et dashboards métier pour l’ensemble du périmètre G9.



Gouvernance et adoption : l’acculturation au cœur du succès


La réussite d’un projet data à grande échelle ne repose pas uniquement sur la technique. Corail Analytics a accompagné Carrefour sur les enjeux d’acculturation et de gouvernance :


  • Gouvernance forte : gestion fine des accès et permissions différenciées selon les profils.

  • Explores Looker orientés self-service : conçus pour donner plus d’autonomie aux métiers sans dépendre en continu des équipes data.

  • Communauté de pratiques Looker (CoP) animée par Corail Analytics pour diffuser les best practices.

  • Formations avancées pour les analystes et développeurs Looker.

  • Amélioration continue : dispositif pensé pour évoluer, grâce au déploiement multi-instance et à la documentation.



Les résultats obtenus


  • 🔁 Transition réussie : remplacement de MicroStrategy sans interruption de service.

  • 🎟️ Accès unifié aux données sur les ventes, marges et supply pour les 9 pays G9.

  • 🏆 Performance renforcée : réduction significative des temps de requêtes.

  • 💪 Autonomie métier accrue : les équipes DMG disposent désormais d’outils en self-service pour analyser et décider.

  • Fiabilité et qualité de données garanties par DBT et Looker intégrés.

  • 🔐 Sécurité et gouvernance renforcées via CI/CD et permissions granulaires.



Conclusion : un projet fondateur pour Carrefour


Le projet Carrefour G9 illustre parfaitement les conditions de succès d’une transformation BI à grande échelle :


  1. Assainir et structurer la donnée via DBT et BigQuery pour bâtir un socle solide.

  2. Exploiter la puissance de Looker comme couche sémantique et levier d’autonomie métier.

  3. Mettre en place une gouvernance forte et une communauté de pratiques pour diffuser la culture data.


Carrefour a ainsi pu industrialiser le Self-Service Analytics, assurer une continuité opérationnelle et donner aux équipes achats et supply les moyens de piloter leurs activités à l’échelle internationale.


Un projet qui illustre la mission de Corail Analytics : mettre la donnée au service de la performance et de la monétisation, tout en garantissant la fiabilité, la gouvernance et l’adoption.



Téléchargez le cas client complet :



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