Comment Corail Analytics a aidé Carrefour à valoriser ses données 1st party à ses partenaires ?
- florence8897
- 18 sept.
- 3 min de lecture
La data, au cœur de la transformation digitale de Carrefour
Avec plus de 12 300 magasins dans 30 pays et 105 millions de clients, Carrefour fait partie des leaders mondiaux de la distribution. Dans le cadre de sa stratégie digitale, le groupe a lancé Carrefour Links, une plateforme de retail media et de performance destinée à ses fournisseurs et partenaires.
L’ambition ? Mettre à disposition un patrimoine unique de données first-party (80 millions de clients, 50 millions de porteurs de carte, 6 milliards de transactions) pour :
Monétiser la donnée auprès des industriels et agences.
Améliorer l’expérience client en rendant la donnée actionnable.
Renforcer la performance marketing grâce à une meilleure exploitation des insights.
Mais exposer ces données à l’externe impliquait des exigences techniques fortes : haute disponibilité, fiabilité, gouvernance et une expérience utilisateur fluide.
Les défis rencontrés : dette technique et gouvernance
Avant notre intervention, Carrefour Links faisait face à plusieurs obstacles :
Une dette technique importante dans la couche LookML (Liquid) accumulée au fil du temps.
Une hétérogénéité de pratiques après le passage de quatre équipes techniques successives.
Des SLA contractuels élevés avec pénalités en cas d’indisponibilité.
Le besoin de structurer et fiabiliser les dashboards déjà utilisés par des partenaires externes.
Pour réussir, il fallait assainir l’existant, sécuriser la qualité des livrables et mettre en place un socle robuste pour soutenir la croissance de Carrefour Links.
Notre rôle : lead sur la qualité et l’industrialisation de Looker
Corail Analytics a été sollicité pour prendre le lead sur la fiabilité et l’industrialisation de l’environnement Looker :
Revue complète de l’existant : LookML, structure du projet, accès aux données, SLA.
Refonte technique : nettoyage du code Liquid, harmonisation des modèles et mise en place des best practices Looker.
Mise en place d’un CI/CD multi-instance (Dev / Preprod / Prod) pour sécuriser les mises en production.
Embedding Looker via APIs sécurisées pour partager les dashboards avec les partenaires, sous branding Carrefour.
Optimisation des performances : requêtes, modèles, agrégations.
Gouvernance et SLA : la clé d’un projet B2B data
Dans un contexte où la donnée est exposée à des tiers, la gouvernance et la maîtrise des SLA sont critiques.
Corail Analytics a accompagné Carrefour sur :
La mise en place d’indicateurs de suivi (disponibilité, latence).
La documentation claire des engagements de service (SLA) et niveaux de criticité.
La sécurisation granulaire des accès (permissions et autorisations).
La collaboration étroite avec les équipes Cloud / DevOps pour garantir une haute disponibilité.
Les résultats obtenus
Grâce à ce travail conjoint, Carrefour Links dispose aujourd’hui d’une plateforme robuste et scalable :
Réduction significative de la dette technique Liquid.
Augmentation de la disponibilité des dashboards critiques.
Amélioration nette de l’expérience utilisateur pour les partenaires (temps de chargement et navigation).
Socle multi-tenant en production, permettant une exposition sécurisée des données à l’externe.
Mise en conformité RGPD et SLA contractuels.
Conclusion : un projet data stratégique à forte valeur business
Le projet Carrefour Links illustre trois enseignements majeurs :
L’importance d’assainir l’existant : nettoyer et normaliser LookML est indispensable pour assurer la pérennité et la scalabilité.
Le rôle central de Looker : en tant que semantic layer et outil d’embedded analytics, Looker permet de valoriser les données auprès de partenaires tout en garantissant la maîtrise de la gouvernance.
Des enjeux critiques de gouvernance et SLA : dans un contexte B2B data, la fiabilité et la confiance sont aussi importantes que la performance technique.
Avec Corail Analytics, Carrefour Links est passé d’une dette technique à une plateforme performante, industrialisée et orientée business, capable de monétiser efficacement ses données auprès de ses partenaires.



