Comment Corail Analytics a aidé Aircall à optimiser son funnel d'acquisition marketing

Dans un contexte de pression accrue sur les investissements, il était indispensable pour la CMO d'Aircall d'avoir une pleine maîtrise de son funnel d'acquisition clients. Avec de multiples sources de données, de nombreux canaux et touch points et des campagnes personnalisées par cible, Aircall disposait de beaucoup de données éclatées, peu harmonisées, qui ne permettaient pas aux équipes marketing d'avoir une lecture claire de leur performance marketing.

Ainsi, le leader des solutions de téléphonie cloud pour entreprises, a fait appel à Corail Analytics pour surmonter des défis majeurs liés à son funnel marketing et pour améliorer son ROI global.

À propos d’Aircall

Aircall est une plateforme de communication cloud qui aide les entreprises à mieux gérer leur relation client via des solutions de téléphonie. Mais au-delà de ses innovations technologiques, Aircall faisait face à un problème crucial : comment améliorer la rentabilité de ses campagnes marketing et optimiser son acquisition client grâce aux données ?

Les défis rencontrés par l’équipe marketing d’Aircall

L’équipe marketing d’Aircall avait plusieurs objectifs en tête :

1. Améliorer la réconciliation des données provenant de multiples canaux marketing.

2. Mesurer l’efficacité des campagnes sur des segments spécifiques, comme la taille des entreprises ciblées.

3. Mettre en place un modèle prédictif permettant de mieux anticiper les actions futures et d’optimiser les investissements marketing.

Les besoins métiers identifiés

1. Réconciliation des données

Les équipes avaient besoin d’un système capable de centraliser et harmoniser les données provenant de différents canaux marketing avec des granularités temporelles variées. Une vue unifiée était essentielle pour mieux comparer et optimiser les performances.

2. Mesurer l’efficacité des campagnes

Il était indispensable de pouvoir évaluer l’impact des campagnes en fonction de segments précis, comme la taille des entreprises, et de comparer ces résultats par cohorte. Cela permettait de cibler plus efficacement les segments et canaux les plus rentables.

3. Analyse prédictive

Un des défis majeurs était de prédire l’impact des actions marketing sur l’acquisition de nouveaux clients. Aircall avait besoin d’un modèle capable de projeter l’avenir pour prendre des décisions stratégiques éclairées.

Les objectifs d’Aircall

• Vision unifiée de la performance marketing : Regrouper toutes les données de l’entreprise, quel que soit le canal ou le segment, dans une seule vue pour faciliter l’analyse.

• Optimisation des campagnes : Disposer d’une base de comparaison pour évaluer l’efficacité des campagnes marketing et améliorer celles qui sont moins performantes, tout en maîtrisant les budgets.

• Amélioration du ROI : Maximiser le retour sur investissement et optimiser la gestion des budgets, tout en bénéficiant d’une vue prédictive pour anticiper les actions futures.

La collaboration avec Corail Analytics

Une approche sur-mesure pour répondre aux besoins spécifiques d’Aircall

Le premier challenge à relever était le manque d’un langage commun entre l’équipe marketing et l’équipe data. Corail Analytics a facilité la communication et la collaboration entre les deux équipes en organisant des réunions tripartites, et en validant un catalogue de KPI avec des définitions techniques précises. Nous avons également renforcé les équipes data pour répondre aux besoins urgents de l’entreprise, tout en permettant une meilleure gestion de la donnée.

Le nettoyage et l’optimisation des données

L’un des enjeux était de rationaliser les données existantes et de rendre la donnée plus accessible. Nous avons simplifié l’environnement de données en fusionnant cinq explorations Looker en une seule pour une meilleure lisibilité et efficacité. Cela a permis de libérer du temps pour les équipes data et marketing en réduisant les demandes répétitives.

Un impact immédiat sur la prise de décision

Avec un catalogue de KPI défini et une gouvernance des données mise en place, Aircall a désormais une vision claire et accessible de ses performances marketing. Ce cadre permet à l’équipe marketing de prendre des décisions basées sur des données fiables et à jour.

Les résultats concrets pour Aircall

1. Réconciliation des données : Une vue centralisée des actions marketing a facilité l’optimisation des campagnes.

2. Segmentation fine : Les actions marketing ont été ajustées pour mieux cibler les entreprises en fonction de leur taille, améliorant ainsi la pertinence des campagnes.

3. Analyse prédictive : La capacité à prédire l’impact des campagnes sur l’acquisition a permis à Aircall de mieux anticiper les résultats à venir et d’ajuster sa stratégie marketing.

4. Fin du goulot d’étranglement : Réduction des demandes à l’équipe data et diminution du temps passé à créer des rapports manuels. Cela a permis de mieux allouer les ressources internes.

5. Formation et transfert de compétences : Nous avons formé les équipes internes d’Aircall à l’utilisation de Looker et à la modélisation des données, assurant une prise en main simple et efficace des outils analytiques.

Témoignage client :

“L’agilité et la réactivité ont été les clés de notre collaboration avec Corail Analytics.

Corail nous a permis de libérer le potentiel des données Growth Marketing. Cela nous a permis de mieux comprendre notre funnel, de standardiser les dashboards sur Looker, et de déployer des analyses expérimentales axées sur le produit et les ventes.”

Idriss Roumili, Growth Manager, Aircall

Conclusion

Grâce à cette collaboration, Aircall a pu transformer son approche du marketing en s’appuyant sur des données plus fiables, mieux organisées, et accessibles à toute l’équipe. Le projet a non seulement permis d’améliorer l’efficacité des campagnes, mais a aussi facilité la communication et la collaboration entre les équipes marketing et data. Un véritable levier pour optimiser le ROI marketing et guider les décisions stratégiques de l’entreprise.

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