Comment Corail Analytics a aidé Kolecto à structurer son Product Analytics
- 3 juin
- 5 min de lecture
Kolecto, plateforme SaaS de gestion comptable et administrative pour les TPE/PME, avait un besoin clair en 2025 : structurer son Product Analytics pour mieux comprendre ses utilisateurs, piloter sa roadmap et fiabiliser ses KPIs. Problème : le Head of Data était mobilisé sur un chantier stratégique de fusion de stacks, sans bande passante pour adresser ce périmètre. Corail Analytics est intervenu pour prendre la main, en autonomie et dans la durée.
Le contexte : une équipe data sous pression, un besoin Product Analytics urgent
Kolecto traversait une phase de structuration intense.
Suite au rachat de Blank par Kolecto, le Head of Data qui était lui-même en cours de structuration de son équipe, devait en plus faire face au chantier de fusion des stacks data Kolecto et Blank, un chantier stratégique laissant peu de bande passante pour le reste.
Or, les enjeux Product Analytics étaient nombreux et pressants :
Analyser l'usage des fonctionnalités pour orienter la roadmap
Suivre l'activation, la conversion et la rétention des utilisateurs en période d'essai
Aligner les métriques Produit, Growth, Marketing et Sales autour de définitions communes
Formaliser des KPIs fiables à communiquer au Crédit Agricole
Il fallait donc un expert capable de prendre la main sur l'ensemble du périmètre, de cadrer les besoins avec les équipes Produit, et de livrer des dashboards actionnables sans attendre que l'équipe data interne soit disponible.
Notre approche : un consultant senior intégré au coeur des équipes
Corail Analytics a déployé un consultant Product Data Analyst à temps plein chez Kolecto, dans le cadre de notre modèle "agence embarquée".
Concrètement, cela signifie un consultant pleinement intégré aux équipes du client, disponible au quotidien, aligné sur les rituels Produit, en interface directe avec les Product Managers, le Lead Product et les équipes Growth, tout en bénéficiant du filet de sécurité de l'agence : suivi hebdomadaire avec Corail, relecture technique et méthodologique, et mobilisation d'experts complémentaires si nécessaire.
Sur 8 mois de mission, ce modèle a permis à Kolecto de bénéficier d'un profil senior capable de prendre rapidement la main sur son périmètre, de s'intégrer aux rituels de l'équipe et de mener ses chantiers en autonomie et dans la durée.
La mission s'est déroulée en trois phases :
Phase 1 : Collecte et cadrage des besoins
Le consultant a mené des entretiens approfondis avec les Product Managers, le Lead Product et les équipes Growth pour cartographier les métriques à construire : activation, conversion, usage par fonctionnalité, adoption par segment.
Ce travail de cadrage, approfondi et documenté, est précisément ce qui permet de livrer des dashboards réellement utilisés, et non des dashboards qui s'accumulent sans traction réelle.
Phase 2 : Structuration de la donnée et modélisation
Avant de construire quoi que ce soit, il a fallu fiabiliser la donnée elle-même : mise en qualité du tracking, modélisation dbt (modèles daily organization facts / product trial facts), et refonte partielle du glossaire data.
Un glossaire commun entre Produit, Growth, Marketing et Sales, couvrant les notions de "prospect", "client actif", "conversion" ou "churn", est le prérequis à tout pilotage cohérent.
Sans lui, chaque équipe tire des conclusions différentes à partir des mêmes données.
Phase 3 : Construction des dashboards Product Analytics et Marketing Analytics
Quatre dashboards ont été livrés, chacun répondant à un besoin précis :
Dashboard OKR Product : traduction des objectifs stratégiques en KPIs actionnables, avec breakdown par scope pour alimenter les ateliers de priorisation RICE.
Dashboard Feature Monitoring : vue standardisée des performances par fonctionnalité, conçue pour rendre les squads autonomes sur le suivi de l'usage, sans solliciter la data à chaque question.
Dashboard Activation & Conversion des Périodes d'Essai : analyse des comportements utilisateurs pendant la période d'essai, avec modélisation prédictive de la conversion selon les patterns d'usage observés.
Dashboard Marketing Analytics : alignement PLG / SLG, définition claire du prospect, suivi du cycle de conversion et du churn, pour que Marketing et Sales travaillent enfin à partir des mêmes données.
Les résultats : autonomie des équipes, pilotage fiabilisé, alignement organisationnel
L'impact de la mission a été mesurable à plusieurs niveaux :
4 dashboards livrés :
Dès leur mise en production, les dashboards ont été pris en main par les équipes sans friction :
Dashboard OKR Product : 26 utilisateurs actifs
Dashboard Feature Monitoring : 26 utilisateurs actifs
Dashboard Activation & Conversion des Périodes d'Essai : 33 utilisateurs actifs
Dashboard Marketing Analytics : 12 utilisateurs actifs
Ce niveau d'adoption reflète directement la qualité du cadrage amont : des dashboards construits avec les équipes, sur leurs vrais besoins, dans leur langage.
Des insights actionnables sur les leviers de conversion
Au-delà des dashboards, la mission a produit quatre insights structurants pour le pilotage Produit et Growth :
Un score d'activation des périodes d'essai, permettant d'identifier les signaux prédicteurs de conversion et d'orienter les actions Growth en conséquence
Un modèle de prédiction de conversion selon les comportements d'usage en période d'essai, directement actionnable par les équipes Onboarding et Product
Un benchmark d'adoption entre segments utilisateurs, pour prioriser les efforts de développement produit là où l'impact est maximal
Une analyse des feature usage drivers, permettant aux squads de prioriser leur roadmap sur des données réelles plutôt que sur des intuitions
Une transformation profonde du pilotage Produit et Data
Avant la mission, les PM étaient soit sans données fiables, soit en dépendance forte vis-à-vis de l'équipe data pour obtenir le moindre insight. La situation était bloquante pour la prise de décision.
Après 8 mois de travail conjoint, les équipes Produit disposent d'une vision claire, fiable et actionnable de leurs performances et prennent leurs décisions en autonomie.
Les squads suivent l'usage de leurs features sans avoir besoin de solliciter la data. Les analyses de conversion et d'activation, autrefois manuelles et chronophages, sont automatisées.
L'impact dépasse le seul périmètre data : Produit, Growth, Marketing et Sales travaillent désormais avec les mêmes définitions, les mêmes KPIs, les mêmes dashboards.
Quand tout le monde s'accorde sur ce qu'est un "prospect", un "client actif" ou un "utilisateur converti", les décisions s'accélèrent et les priorités s'alignent naturellement.
"L'arrivée d'Adrien nous a permis de traverser une phase compliquée en terme de staffing. Il a non seulement répondu de manière précise aux besoins de nos interlocuteurs Produit en réalisant des dashboards et analyses clés de manière autonome, mais également amené avec lui des bonnes pratiques de prise de besoin et de documentation, apportant ainsi une qualité et une exigence supplémentaire au travail de l'équipe. Un grand merci à lui, ainsi qu'au reste de l'équipe Corail pour leur accompagnement très qualitatif."
Notre valeur ajoutée
Ce qui fait la différence dans ce type de mission, c'est la combinaison de deux choses : la séniorité technique d'un consultant capable de cadrer, modéliser et livrer en autonomie, et la capacité à s'intégrer durablement dans une organisation, à comprendre ses enjeux en profondeur, et à devenir un interlocuteur de confiance pour les équipes Métiers et Data.
Chez Corail Analytics, nous partons d'un principe simple : derrière chaque problème data se cache un besoin métier non adressé.
Notre rôle va bien au-delà de la livraison de dashboards.
Nous structurons la façon dont une organisation pilote son produit et ses décisions. La Product Analytics et la Marketing Analytics sont des leviers de croissance à part entière, à condition d'être bien construites.
Si vous traversez une phase similaire, avec une équipe data sous pression, des enjeux de structuration analytics ou un besoin d'autonomie pour vos squads, nous serions ravis d'en discuter.
Ces challenges vous parlent ?
