Looker VS Omni: "the king is dead, long live the king" ?

Lors d'un webinar, j'ai eu le plaisir de présenter un comparatif entre Looker et Omni 💡 

Chez Corail Analytics, nous avons une conviction forte : la gouvernance des données passe avant tout par une couche sémantique robuste. C’est là-dessus que nous avons construit notre expertise.

Et sur ce point, ces deux plateformes proposent des approches bien distinctes.

🔹 Looker adopte une approche top-down : un semantic layer rigide où les métriques sont prédéfinies, garantissant un cadre strict et une cohérence forte.

🔹  Omni, en revanche, va plus loin avec une approche hybride, permettant un enrichissement dynamique du semantic layer grâce à des fonctionnalités Excel-like à portée de main pour tous les utilisateurs business. Ainsi, chacun peut proposer de nouvelles dimensions pour ses analyses – tout en respectant la validation des équipes data.

👉 Quel impact pour les organisations ?

✅ Côté business : plus d’agilité et moins de frustration face à des modèles figés.

✅ Côté data : moins de tickets répétitifs et plus de temps pour des projets stratégiques.

🎯 La cerise sur le gâteau : l’intégration croissante de l’IA pour démocratiser encore plus l’analyse des données. Omni l’intègre déjà pour faciliter l’exploration, notamment pour les utilisateurs peu familiers avec Excel ou SQL.

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